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04-01
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訓練卷積神經網絡:什么是機器學習
本文是系列文章的第二部分,重點介紹卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。
卷積神經網絡簡介:什么是機器學習
摘要隨著人工智能(AI)技術的快速發展,AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及
淺析狹義AI 、通用AI 與超級AI
人工智能(AI)是一個術語,用于描述可以執行通常需要人類智能的任務的機器
寫在新年開端——邊緣智能,賦能數
一元復始,萬象更新。新年開工已經一周,每個人對新的一年都寄予希望,心懷憧憬的同時,我們也在此刻審視周圍的環境,討論新年的愿景。新的
引領人工智能發展:英特爾的獨家方
內容摘要人工智能是增長最快的計算工作負載,其復雜性也在不斷增長,對計算、功率和帶寬的要求也越來越高。我們處于一個轉折點:人工智能正
人工智能:除了保持車輛在車道上行
每個人都聽到過引擎蓋下面傳來的嘎吱聲或異常聲響,此刻為時已晚,我們只能看著汽車冒著蒸汽,并因拋錨而??吭诟咚俟愤吷?。英國汽車維修
由電容器構成的類腦神經形態系統,
日本龍谷大學、奈良科學與技術研究所(NAIST)和日本先進科學與技術研究所(JAIST)于9月3日宣布,他們已經開發出一種模仿大腦結構的神經網絡系統
人工智能的演進需要高適應性的推理
模型大小不斷增長給現有架構帶來了挑戰
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