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訓練卷積神經網絡：什么是機器學習
 本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。

卷積神經網絡簡介：什么是機器學習
 摘要隨著人工智能(AI)技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及

淺析狹義AI 、通用AI 與超級AI
人工智能（AI）是一個術語，用于描述可以執行通常需要人類智能的任務的機器

寫在新年開端——邊緣智能，賦能數
 一元復始，萬象更新。新年開工已經一周，每個人對新的一年都寄予希望，心懷憧憬的同時，我們也在此刻審視周圍的環境，討論新年的愿景。新的

引領人工智能發展：英特爾的獨家方
 內容摘要人工智能是增長最快的計算工作負載，其復雜性也在不斷增長，對計算、功率和帶寬的要求也越來越高。我們處于一個轉折點：人工智能正

人工智能：除了保持車輛在車道上行
 每個人都聽到過引擎蓋下面傳來的嘎吱聲或異常聲響，此刻為時已晚，我們只能看著汽車冒著蒸汽，并因拋錨而?？吭诟咚俟愤吷?。英國汽車維修

由電容器構成的類腦神經形態系統，
日本龍谷大學、奈良科學與技術研究所（NAIST）和日本先進科學與技術研究所（JAIST）于9月3日宣布，他們已經開發出一種模仿大腦結構的神經網絡系統

人工智能的演進需要高適應性的推理
 模型大小不斷增長給現有架構帶來了挑戰

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《機器學習實戰：基于Scikit-Learn、Keras
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