盡管由于限制，華為擁有設計先進芯片的能力但沒法制造出來，但是軟硬件優化還是讓華為的平臺展示出了優秀的性能，日前OpenCV就實現了對華為AI平臺晟騰的優化，速度提升很恐怖，差不多是蘋果M1處理器的7倍。
據南方科技大學計算機系的于仕琪老師介紹，OpenCV中國團隊實現了OpenCV4.7對華為晟騰的支持，在華為硬件上，3毫秒就可以完成ResNet50的推理。
這個速度的確很恐怖！要知道，我們把OpenCV針對arm cpu加了winograd conv等的優化了，在蘋果標桿CPU m1上都要跑20+ms。
這一工作的最大意義在于，用戶不需要學習華為晟騰的復雜API，正常調用OpenCV，就能實現晟騰NPU硬件加速。
據悉，昇騰CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為針對AI場景推出的異構計算架構。
昇騰CANN支持昇思MindSpore，OpenCV DNN，飛槳Paddle、PyTorch、TensorFlow等神經網絡推理和訓練框架，并兼容多種底層硬件設備，提供強大異構計算能力。
其中昇騰CANN為用戶提供了模型轉換工具ATC，以及C/Python的API庫AscendCL。
用戶可使用ATC將ONNX、TF和Caffe模型轉換為被AscendCL支持的OM格式，并調用AscendCL的API讀取和在昇騰AI處理器上推理模型。
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